Программа дисциплины Демографические модели Версия 7 от 11. 10. 2010 Автор: Е. Л. Сороко esoroko @

Скачать 135.65 Kb.

Название	Программа дисциплины Демографические модели Версия 7 от 11. 10. 2010 Автор: Е. Л. Сороко esoroko @
Тип	Программа дисциплины

rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Программа дисциплины

Программа дисциплины
Демографические модели
Версия 1.7 от 11.10.2010
Автор: Е.Л.Сороко (esoroko@hse.ru)

Москва, 2010

I. Пояснительная записка

Автор программы: кандидат физико-математических Сороко Евгений Львович
Требования к студентам: Курс «Демографические модели» предназначен для студентов 4 курса факультета мировой экономики и мировой политики и предполагает знание основ теории вероятности и математической статистики, экономической теории. Студенты, приступающие к изучению курса, должны прослушать курс «Теория вероятности и математическая статистика».
Аннотация:

Курс рассчитан на 18 лекционных и 12 семинарских часов.

Данный курс представляет собой изложение фундаментальных основ демографического моделирования. В рамках курса рассматривается место моделей в демографии и смежных областях, производится их анализ, классификация и излагаются принципы их построения. В курсе рассматриваются базовые демографические модели стационарного, стабильного населения, а также демографические таблицы как модели соответствующих процессов. Производится изложение основ макро- и микромоделирования, их достоинства, недостатки и возможности стохастических моделей для демографического прогнозирования.
Задачи курса:

Изучить основные виды демографического моделирования
Проанализировать современные модели, применяемые в качестве инструмента демографического анализа
Достичь понимания базовых принципов построения, методов исследования, ограничений и свойств демографических моделей
Овладеть основными методами моделирования, используемыми в демографическом прогнозировании
Получить представление о возможностях моделирования в различных разделах демографии и смежных отраслях науки
Освоить методы разработки динамических мультистатусных моделей населения

Тема 1. Понятие модели в науке. Назначение и ограничения моделей. Моделирование в демографии. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных дисциплинах. Примеры из областей: популяционная генетика, генеалогия, история, экономика, математика, кибернетика, экология, глобальная мировая динамика, география, биология, геронтология, экономика, эконометрика, медицина, эпидемиология, страхование – актуарные исследования, общая теория систем, антропология, информатика, биология, популяционная математика, теория матриц, биометрика. Классификация моделей. Непрерывные и дискретные модели. Детерминированные и стохастические модели. Макромодели, микромодели. Линейность – нелинейность системы. Статические – динамические модели. Модели динамики народонаселения.

Обязательная литература

Медков В.М. Демография. - М.: Инфра-М, 2005.
Народонаселение. Энциклопедический словарь. М.: БРЭ, 1994.
Демопедия. Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания). http://ru-ii.demopaedia.org Демографическая модель.

Рекомендуемая литература

Сороко Е.Л.. О математическом моделировании в демографии. В кн.: Методы исследования. Под ред. А.Г.Вишневского. Москва, Мысль, 1986
Gil McVean. Demographic models. University of Oxford, 2003

Тема 2. Стадии и этапы моделирования. Демографические группы, процессы, структуры и состояния. Процессы: рождаемость, смертность, мутации, миграция, возрастные структуры, исходы беременности (вес плода, длительность, выживание плода), вступление в брак и развод, образование семьи и изменение состава домохозяйства. Независимые переменные, фазовые переменные, параметры модели. Время, возраст, период, изменение демографического статуса. Настройка модели и оценивание параметров, тестирование модели. Выявление ограничений модели. Проверка гипотез. Исходные данные: полные – неполные, точные – приближенные, агрегированные – детальные. Однородное – неоднородное население (Гомогенность – гетерогенность популяции). Эвристика, сценарий.

Обязательная литература

Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. М.: Статистика, 1981
Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. Инфра-М: 2007

Рекомендуемая литература

United Nations (1983). Department of Economic and Social Affairs. Population Division. Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation. http://www.un.org/esa/population/publications/Manual_X/Manual_X.htm
NouvelGuide: Multistate Demography. http://www.novelguide.com/a/discover/epop_02/epop_02_00242.html

Тема 3. Характеристики и свойства моделей. Гибкость и внутренняя непротиворечивость модели. Горизонт моделирования, горизонт предсказания. Виды кривых (линейный рост, экспоненциальный рост, логистическая кривая). Равновесие, катастрофа, стабилизация. Устойчивость, сходимость. Управление, регулирование. Совместимость с моделями других подсистем. Асимптотика, предельные теоремы и свойства. Равновесные модели. Свойство эргодичности. Демографические таблицы как модель. Таблица смертности. Понятие модельных таблиц смертности. Модели Брасса. Стандартная таблица смертности. Модельные таблицы смертности ООН. Модели брачности. Модель Коула-Трассела. Вероятность вымирания, кривая дожития.

Обязательная литература

United Nations (1983). Department of Economic and Social Affairs. Population Division. Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation. http://www.un.org/esa/population/publications/Manual_X/Manual_X.htm
Ansley J.Coale, T. James Trussel. Model fertility schedules: variations in the age structure of childbearing in human populations // Population Index, vol.40, No.2 (April , 1974), pp. 185-258.
Зуев Г.М., Сороко Е.Л.. Прикладной системный анализ (элементы системного математического описания демографических процессов). Московский экономико-статистический институт. Учебное пособие. Москва, 1985

Рекомендуемая литература

Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
Зуев Г.М., Лаврова А.В., Сороко Е.Л. Системное моделирование социально-демографических процессов. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. Учебное пособие. М., 2005

Тема 4. Имитационные модели. Метод Монте-Карло. Рандомизация. Имитационные модели рождаемости. Имитационные модели смертности. Компьютерные программы для имитационного моделирования. Микроимитация семьи и домохозяйства.

Обязательная литература

Волков А.Г., Сороко Е.Л.. Имитационная модель динамики семейной структуры населения. В кн.: Статистика воспроизводственных процессов в экономике. АН СССР. Ученые записки по статистике. Т.52. Под ред. Е.Г.Ясина. Москва, Наука, 1988
LIPRO multistate projection model http://www.nidi.knaw.nl/en/projects/270101/

Рекомендуемая литература

Nico Kielman. Demographic and social implications of low fertility for family structures. http://books.google.ru/books?id=-P-1OhNG5RcC&pg=PA19&lpg=PA19&dq=simulation+modeling+fertility&source=bl&ots=TlFdInDQYw&sig=ncMmFu8vbaRJuj6GdzN2fl4XYgI&hl=ru&ei=mWmKTK_1L8nLswbghvDiAQ&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=4&sqi=2&ved=0CC0Q6AEwAw#v=onepage&q&f=false
Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем. моделирование, 15:12 (2003), 37–74
Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature 412, 543-545 (2 August 2001)
Øystein Kravdal. The Importance of Education for Fertility in Sub-Saharan Africa is Substantially Underestimated When Community Effects are Ignored – University of Oslo, 2001. http://www.oekonomi.uio.no/forskning/publikasjoner/memo/pdf-filer/2001/Memo-03-2001.pdf

Тема 5. Демографические модели и экономика. Демо-экономические, макроэкономические-демографические модели. Взаимодействие демографических факторов с прогнозами загрязнения окружающей среды и глобальных изменений климата. Моделирование пенсионной системы. Использование демографических моделей в планировании транспортных потоков. Модели рынка труда. Модели урбанизации. Демометрические функции. Демографические модели и глобальная экономическая динамика. Население мира и экология земли. Римский клуб, модели Форрестера-Медоуза. Доклад «Пределы роста». Демографические модели С.П.Капицы

Обязательная литература

Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.

Рекомендуемая литература

Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2001
Robert Templeton. Workshop on Probabilistic Projection and Micro-Simulation Methodologies for Demographic, Family, and Related Issues http://www.msd.govt.nz/about-msd-and-our-work/publications-resources/journals-and-magazines/social-policy-journal/spj25/workshop-on-probabilistic-projection-25-pages165-169.html

Тема 6. Решение уравнений модели: рекурсии, последовательные приближения, аппроксимация, последовательные решения по блокам, итерационные процедуры. Компьютерная реализация модели. Мультистатусные модели прогнозирования домохозяйств ЛИПРО. Демографические модели и функциональные прогнозы структуры населения. Ретроспективные расчеты. Модели трудовых ресурсов.

Обязательная литература

Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.

Рекомендуемая литература

Online interactive simulation models. http://www.xjtek.com/anylogic/demo_models/?application_area=Social++Dynamics
Yi Zeng, Eric Stallard, Zhenglian Wang Estimating time-varying sex-age-specific o/e rates of marital status transitions in family household projection or simulation. Demographic Research. V.11 – Article 10, pp. 263-304 http://www.demographic-research.org/volumes/vol11/10/
Joel E.Cohen. Constant global population with heterogeneity // Demographic Research. Volume 18, Article 14, pp.409-436 http://www.demographic-research.org/Volumes/Vol18/14/18-14.pdf

Тема 7. Модели роста населения Земли. Стабильное население, стационарное население, демографический взрыв. Модель Мальтуса. Модели естественного движения населения, модели демографического перехода, уравнение Лотки. Расчет истинного коэффициента роста населения. Условие роста. Возрастная структура и типы возрастных пирамид. Средний возраст населения. Демографическое “эхо”. Модели миграции. Гравитационные модели. Многорегиональные модели движения населения.

Обязательная литература

Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Математическая модель роста населения Земли, экономики, технологии и образования. Москва, 2005.
Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature 412, 543-545 (2 August 2001)
Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем. моделирование, 15:12 (2003), 37–74

Рекомендуемая литература

Jacques Ledent. Comparative Dynamics of Three Demographic Models of Urbanization. IIASA, 1980
Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.

Тема 8. Демографические модели в биологии, медицине, геронтологии. Эпидемиологические модели, распространение ВИЧ-СПИДА. Модели мутаций и возрастных нарушений, эволюционные модели. Модели жизненного цикла. Однополые – двухполые модели населения. Кинетические уравнения.

Обязательная литература

Л.А.Гаврилов, Н.С.Гаврилова. Биология продолжительности жизни. М., Наука, 1986
О.А.Мельниченко, А.А.Романюха, “Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и оценка параметров”, Математическое моделирование, 20:8 (2008), 107–128
James R. Carey. Biodemography: Research prospects and directions. – Demographic Research. V.19, 2008, Article 50, pp.1749-1758. http://www.demographic-research.org/Volumes/Vol19/50/19-50.pdf

Рекомендуемая литература

Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2001
О.А.Мельниченко, А.А.Романюха. Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и оценка параметров. – Математическое моделирование. Т.20, 2008, №8, С.107-128.
Fernando Rajulton. Life history analysis in demography: implications for teaching and research. – Canadian Studies in Population. Vol.19(1), 1992, pp.1-16. http://www.canpopsoc.org/journal/CSPv19n1p1.pdf
Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch, Götz Rohwer. Event History Analysis with Stata - Lawrence Erlbaum, 2007

Тема 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows программы, спредшиты, макросы, обработка демографической информации в базах данных).

Обязательная литература

Д.Бартоломью. Стохастические модели социальных процессов. – М., Финансы и статистика, 1985
Online interactive simulation models. http://www.xjtek.com/anylogic/demo_models/?application_area=Social++Dynamics
Староверов О.В. Азы математической демографии. – М.: Наука, 1997. – 158 с.
Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.

Рекомендуемая литература

Jacques Ledent. Comparative Dynamics of Three Demographic Models of Urbanization. IIASA, 1980
Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
Демографическая модель Сергея Капицы. Новости ГУ-ВШЭ. http://www.hse.ru/org/hse/innovation/news/310487.html
Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch, Götz Rohwer. Event History Analysis with Stata - Lawrence Erlbaum, 2007

Литература

Д.Бартоломью. Стохастические модели социальных процессов. – М., Финансы и статистика, 1985
Борисов В.А. Демография. – М.: NOTA BENE, 2000.
Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. М.: Статистика, 1981
Волков А.Г., Сороко Е.Л.. Имитационная модель динамики семейной структуры населения. В кн.: Статистика воспроизводственных процессов в экономике. АН СССР. Ученые записки по статистике. Т.52. Под ред. Е.Г.Ясина. Москва, Наука, 1988
Л.А.Гаврилов, Н.С.Гаврилова. Биология продолжительности жизни. М., Наука, 1991 http://imquest.hoha.ru/BOOK/BDL/bdl_5_5.htm
Демопедия. Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания). http://ru-ii.demopaedia.org Демографическая модель.
Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. Инфра-М: 2007
Жакар А. Воспроизводство населения в условиях ограничения деторождения. Модель имитации по методу Монте-Карло // Как изучают рождаемость / Сб. переводных статей. Под ред. А. Г. Волкова. М.: Финансы и статистика, 1983. С. 69–76
Зуев Г.М., Лаврова А.В., Сороко Е.Л. Системное моделирование социально-демографических процессов. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. Учебное пособие. М., 2005
Зуев Г.М., Сороко Е.Л.. Прикладной системный анализ (элементы системного математического описания демографических процессов). Московский экономико-статистический институт. Учебное пособие. Москва, 1985
Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Математическая модель роста населения Земли, экономики, технологии и образования. Препринт ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2005. http://www.keldysh.ru/papers/2005/prep13/prep2005_13.html
Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А., "Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов. Демография, экономика, войны". 2005.
Медков В.М. Демография. - М.: Инфра-М, 2005.
О.А.Мельниченко, А.А.Романюха, “Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и оценка параметров”, Математическое моделирование, 20:8 (2008), 107–128
Народонаселение. Энциклопедический словарь. М.: БРЭ, 1994.
Демографическая модель Сергея Капицы. Новости ГУ-ВШЭ. http://www.hse.ru/org/hse/innovation/news/310487.html
Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2001
Сороко Е.Л.. О математическом моделировании в демографии. В кн.: Методы исследования. Под ред. А.Г.Вишневского. Москва, Мысль, 1986
Староверов О.В. Азы математической демографии. – М.: Наука, 1997. – 158 с.
Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.
Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем. моделирование, 15:12 (2003), 37–74
Elisabetta Barbi, James W. Vaupel and John Bongaarts. How long do we live? Demographic models and reflections on tempo effects: An introduction. Springer Berlin Heidelberg, 2008
Mark Birkin, Belinda Wu. Dynamic Social Simulation Models Enabled by e-Research. http://www.comp.leeds.ac.uk/moses/papers/ess%2008%20b%20final.pdf
Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch, Götz Rohwer. Event History Analysis with Stata - Lawrence Erlbaum, 2007
James R. Carey. Biodemography: Reseach prospects and directions. – Demographic Research. V.19, 2008, Article 50, pp.1749-1758. http://www.demographic-research.org/Volumes/Vol19/50/19-50.pdf
Ansley J.Coale, T. James Trussel. Model fertility schedules: variations in the age structure of childbearing in human populations // Population Index, vol.40, No.2 (April , 1974), pp. 185-258.
Joel E.Cohen. Constant global population with heterogeneity // Demographic Research. Volume 18, Article 14, pp.409-436 http://www.demographic-research.org/Volumes/Vol18/14/18-14.pdf
Ewa Fratczak, Aneta Ptak-Chmielewska. The second demographic transition in Europe. http://www.demogr.mpg.de/Papers/workshops/010623_paper12.pdf
van Imhoff, E. & Post, W. 1998. ‘Microsimulation methods for population projection.’, Population: An English Selection, 10: 97-138.
Nico Kielman. Demographic and social implications of low fertility for family structures. http://books.google.ru/books?id=-P-1OhNG5RcC&pg=PA19&lpg=PA19&dq=simulation+modeling+fertility&source=bl&ots=TlFdInDQYw&sig=ncMmFu8vbaRJuj6GdzN2fl4XYgI&hl=ru&ei=mWmKTK_1L8nLswbghvDiAQ&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=4&sqi=2&ved=0CC0Q6AEwAw#v=onepage&q&f=false
Øystein Kravdal. The Importance of Education for Fertility in Sub-Saharan Africa is Substantially Underestimated When Community Effects are Ignored – University of Oslo, 2001. http://www.oekonomi.uio.no/forskning/publikasjoner/memo/pdf-filer/2001/Memo-03-2001.pdf
Jacques Ledent. Comparative Dynamics of Three Demographic Models of Urbanization. IIASA, 1980
D.T.Levy, C.P.Wen, T.Y.Chen, et al. Increasing taxes to reduce smoking prevalence and smoking attributable mortality in Taiwan: results from a tobacco policy simulation model http://tobaccocontrol.bmj.com/content/14/suppl_1/i45.full.pdf .
LIPRO multistate projection model http://www.nidi.knaw.nl/en/projects/270101/
Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature 412, 543-545 (2 August 2001)
NouvelGuide: Multistate Demography. http://www.novelguide.com/a/discover/epop_02/epop_02_00242.html
Online interactive simulation models. http://www.xjtek.com/anylogic/demo_models/?application_area=Social++Dynamics
Population Analysis Spreadsheets http://www.census.gov/ipc/www/pas.html
Fernando Rajulton. Life history analysis in demography: implications for teaching and research. – Canadian Studies in Population. Vol.19(1), 1992, pp.1-16. http://www.canpopsoc.org/journal/CSPv19n1p1.pdf
Robert Templeton. Workshop on Probabilistic Projection and Micro-Simulation Methodologies for Demographic, Family, and Related Issues http://www.msd.govt.nz/about-msd-and-our-work/publications-resources/journals-and-magazines/social-policy-journal/spj25/workshop-on-probabilistic-projection-25-pages165-169.html
United Nations (1983). Department of Economic and Social Affairs. Population Division. Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation. http://www.un.org/esa/population/publications/Manual_X/Manual_X.htm
Gil McVean. Demographic models. University of Oxford, 2003
Yi Zeng, Eric Stallard, Zhenglian Wang Estimating time-varying sex-age-specific o/e rates of marital status transitions in family household projection or simulation. Demographic Research. V.11 – Article 10, pp. 263-304 http://www.demographic-research.org/volumes/vol11/10/

http://ideas.repec.org/j/J1.html

http://www.ncrs.fs.fed.us/epubs/owl/HAYWARD.PDF

Задачи

Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. Инфра-М: 2007
Лебедев А.В. Сборник задач по математической демографии. Москва, МГУ им. М.В.Ломоносова,Механико-математический факультет, 2004.
Сороко Е.Л. Сборник задач по курсу Системный анализ демографических процессов. М., МЭСИ, 2005

Рабочий план

Тема	Число часов	Тема	Число часов
1	2	6	2
2	2	7	2
3	2	8	2
4	2	9	2
5	2

Вопросы к экзамену

1. Что общего и что отличает демографические модели от других областей?

2. Непрерывные демографические модели. Преимущества и недостатки.

3. Дискретные демографические модели. Достоинства и недостатки.

4. Уравнение выживания. Переменные и параметры

5. Статические модели. Основное назначение

6. Динамические демографические модели

7. Свойство эргодичности динамических моделей

8. Стохастические модели демографических процессов. Основные гипотезы

9. Марковские модели социальных и демографических процессов

10. Имитационные модели демографических процессов.

11. Что такое микромоделирование?

12. Макромодели. Принципы построения и основные характеристики

13. Феноменологические модели. Основные проблемы и недостатки

14. Детерминированные модели

15. Балансовые уравнения и уравнения сохранения

16. Основные компоненты моделей. Переменные, параметры, начальные условия

17. Тестирование и настройка модели

18. Асимптотика и предельные свойства динамических моделей

19. Демографическая таблица как модель

20. Кривая дожития. Различия для когортных и периодных данных

21. Модель роста населения Земли С.П.Капицы

22. Уравнение Лотки. Истинный коэффициент роста населения

23. Демо-экономические модели

24. Мультистатусные модели

25. Сценарий перспективного развития и демографические модели

26. Исходы различных демографических событий при микромоделировании

27. Матричные демографические модели

28. Уравнение Лотки. Определение истинного темпа воспроизводства населения

29. Теория стабильного населения. Основные показатели

	Программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо третьего... Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования		Программа дисциплины «Модели бизнеса и методы стратегического менеджмента»... ...
	Рабочая программа дисциплины Целью освоения дисциплины «Основы математической обработки информации» является содействие формированию и развитию у студентов общекультурных...		Методические рекомендации по освоению учебного материала 2 Литература... Автор: Рязанова О. В., ст преподаватель кафедры математики и прикладной информатики
	Программа дисциплины «Модели для анализа и прогноза демографических... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки магистра...		Программа дисциплины Современные проблемы менеджмента Для направления 080500. 68 «Менеджмент» Автор д э н., профессор кафедры общего и стратегического менеджмента Стерлигова А. Н
	Программа дисциплины Банковский финансовый менеджмент для направления 080100. 68 «Экономика» Автор программы: старший преподаватель кафедры финансового менеджмента пф гу-вшэ орлова Ирина Ивановна		Рабочая программа общеобразовательной учебной дисциплины экономика... Составитель (автор): Б. Б. Шоволдаев, к с н., преподаватель бпоу рк «Элистинский политехнический колледж»
	Литература рабочая программа составлена в соответствии с федеральным... Российской Федерации, от 17 декабря 2010 г. №1897 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта основного...		Рабочая программа учебной дисциплины Обоснование. Место дисциплины... Цели и задачи освоения дисциплины. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
	Программа дисциплины Информационные системы управления документооборотом... Цели, задачи и основные понятия информационных систем управления документооборотом		Образец аудита Для различных объектов разработаны различные по объему, содержанию и отчетности модели энергоаудита, т н. Motiva-модели. В инструкциях...
	Программа дисциплины Основы работы в системе sap r3 для направления... Работа на практических занятиях (решение задач с использованием компьютеров, отчеты, обсуждения)		Рабочая программа дисциплины административная ответственность образовательная... Юриспруденция, утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской Федерации №709от 8 декабря 2009г. Зарегистрировано...
	Рабочая программа учебной дисциплины английский язык заочное отделение Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе фгос и в соответствии с примерной программой учебной дисциплины для специальностей...		Рабочая программа учебной дисциплины «информационно-справочные системы и программы» Федеральным государственным образовательным стандартом впо по направлению подготовки 080200 Менеджмент (№464 от 04. 05. 2010 г.)

Программа дисциплины Демографические модели Версия 7 от 11. 10. 2010 Автор: Е. Л. Сороко esoroko @

I. Пояснительная записка

Литература

Задачи

Рабочий план

Вопросы к экзамену

Похожие: