Кафедра системного программирования Рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации в задаче распознавания отдельных слов речи

Скачать 474.26 Kb.

Название	Кафедра системного программирования Рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации в задаче распознавания отдельных слов речи
страница	1/9
Тип	Задача

rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Задача

1 2 3 4 5 6 7 8 9

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Математико-механический факультет

Кафедра системного программирования

Рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации в задаче распознавания отдельных слов речи

Дипломная работа студента 544 группы

Шалымова Дмитрия Сергеевича
Научный руководитель

профессор ………………………………………………...О. Н. Граничин

Рецензент

аспирант ………..…………………………………………Д. А. Дыдычкин

"Допустить к защите"

Заведующий кафедрой

д. ф.-м. н., профессор ……………………………………А. Н. Терехов

Санкт-Петербург

2006 г.

Содержание

Введение 3

Цель и задачи дипломной работы 4

История развития систем распознавания речи 4

Основные подходы к решению задачи распознавания речи 5

Современные системы распознавания речи 6

Технологии для аппаратных реализаций 7

Наборы библиотек для разработки приложений 7

Независимые пользовательские приложения 8

Специализированные приложения 8

Устройства, выполняющие распознавание на аппаратном уровне 8

Теоретические исследования и разработки 9

Основная часть 9

Распознавание слов речи 12

Терминология 12

Системная модель 14

Словарь и его составление 14

Обработка речевого сигнала 15

Предварительная фильтрация 15

Нарезка сигнала перекрывающимися сегментами 15

Обработка сигнала в окне 16

Получение векторов свойств 17

Рандомизированный алгоритм стохастической 20

аппроксимации (SPSA) и модель распознавания звука 20

Свойства SPSA алгоритма и задача самообучения 21

Задача самообучения 21

Автоматическая классификация входных сигналов 22

Пробное возмущение и алгоритм оценивания 25

Основные предположения и состоятельность оценок 26

Пример 28

Описание программы 29

Распознавание звука на основе 33

SPSA алгоритма и квантовые вычисления 33

Возможная другая постановка задачи 35

Заключение 37

Список использованной литературы 38

Приложение 40

Введение

С момента появления первых ЭВМ одним из наиболее важных вопросов развития компьютерной техники был процесс взаимодействия человека с машиной. Долгое время это было доступно только узким специалистам – технологи «общались» с машиной через посредника - программиста. Такая ситуация просуществовала вплоть до появления диалогового интерфейса, когда пользователь смог лично вводить с клавиатуры адресованную машине команду и получать осмысленный ответ. Появление графического интерфейса, при котором отпала необходимость в знании человеком каких-либо команд, привела к повсеместному распространению персональных компьютеров.

Однако человек всегда стремился к более универсальному и естественному способу взаимодействия с ЭВМ. Еще в эпоху перфокарт в научно-фантастических романах человек разговаривал с компьютером, как с равным себе. Тогда же были предприняты первые шаги по реализации речевого интерфейса.

Тем не менее, если сравнить показатели современных систем распознавания с показателями систем времен начала зарождения этой области науки, то можно сказать, что за прошедшие десятки лет исследователи недалеко продвинулись. Это заставляет некоторых специалистов сомневаться относительно возможности реализации речевого интерфейса в ближайшем будущем. Другие считают, что задача уже практически решена. Большинство экспертов сходится во мнении, что для развития распознавания речи потребуется какое-то время.

В рамках своего проекта «Super Human Speech Recognition» IBM надеется к 2010 году разработать коммерческие системы, преобразующие речь в печатный текст точнее, чем человек [20].

Задача распознавания речи остается актуальной на сегодняшний день проблемой. В данной работе для ее решения применяется рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации [3], получивший в англоязычной литературе название Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation (SPSA) [27]. Представление этого алгоритма достаточно просто для понимания и реализации в виде электронного устройства. Алгоритм сходится при почти произвольных помехах, и на каждой итерации совершает относительно небольшое количество измерений [4].

В работе кратко описаны история развития систем распознавания, основные подходы к решению проблемы, а также освещены современные системы распознавания речи. Анализируются свойства алгоритма стохастической аппроксимации с возмущением на входе в применении к задаче распознавания отдельных слов речи. Также описана системная модель распознавания на основе данного алгоритма.

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Похожие:

	Кафедра системного программирования Построение риторических деревьев текста на основе машинного обучения в рамках задачи автоматического реферирования		Математико-Механический Факультет Кафедра Системного Программирования... Платформа IntelliJ эта бесплатная программная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для написания удобных и многофункциональных...
	Литература маленво Э Приводятся новые результаты по оптимизации тренда и аппроксимации со сглаживанием временных рядов. Предложены методы эффективного...		Кафедра системного программирования Разработка отладчика для программ... Такие проекты как, Google Maps, Photoshop Express, Zoho доказали возможность создания качественных web-ориентированных программных...
	Кафедра систем автоматизированного проектирования Сформировать системное базовое представление, первичные знания, умения и навыки студентов по основам программирования на объектно-ориентированном...		Математико-механический факультет Кафедра системного программирования... К ним можно отнести сегодня разве что db2 udb корпорации ibm и Oracle. Оба продукта обладают развитой функциональностью, необходимой...
	Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) Современные операционные системы Целью изучения дисциплины является подготовка студентов в области системного программирования, использования, установки, проектирования...		Математико-механический факультет Кафедра системного программирования... Поэтому на настоящий момент практически все распространенные форматы электронных обучающих курсов основываются на xml-технологиях:...
	Кафедра системного программирования Разработка технологии взаимодействия... Разработка технологии взаимодействия гетерогенных систем с использованием метапрограммирования		А. И. Аветисян «05» февраля 2018 г Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт системного программирования им. В. П. Иванникова Российской академии...
	Формирование связной речи детей дошкольного возраста с общим речевым недоразвитием Онр, относится формирование у них связной монологической речи. Это необходимо как для наиболее полного преодоления системного речевого...		Кафедра системного программирования Система анализа реконструктивных... Система анализа реконструктивных хирургических операций при помощи Microsoft Kinect
	Разработка модуля вычисления синдромов и восстановления утраченных... Демьяненко И. И., студент кафедры системного программирования спбГУ, dii6@yandex ru		Урок по русскому языку для 5-6 классов «Фразеологизмы» ...
	Библиотека системного программиста В книге приведено описание методик программирования аппаратуры персональных компьютеров, выполненных с применением процессоров Intel,...		Экзаменационные вопросы по дисциплине «Инструментальные средства и технологии программирования» Понятие технологии программирования. Основные задачи технологии программирования

Руководство, инструкция по применению